ID Trabalho: 1108948

Autores: CAMILA MARINELLI MARTINS (AAC&T CONSULTORIA EM PESQUISA LTDA – CURITIBA – PR – Brasil), Maria Beatriz Galdino da Silveira (AAC&T CONSULTORIA EM PESQUISA LTDA – Campina Grande – PB – Brasil), MATEUS SILVA ROCHA (AAC&T CONSULTORIA EM PESQUISA LTDA – CAMPINA GRANDE – PB – Brasil), THIAGO GARCIA MOLINA PINTO (AAC&T CONSULTORIA EM PESQUISA LTDA – CURITIBA – PR – Brasil)

Instituições dos autores: AAC&T CONSULTORIA EM PESQUISA LTDA – Campina Grande – PB – Brasil,AAC&T CONSULTORIA EM PESQUISA LTDA – CURITIBA – PR – Brasil

Introdução: A inteligência artificial (IA) teve rápido desenvolvimento nas últimas duas décadas nas mais diversas áreas. A sua aplicação na odontologia vem sendo objeto de diversas pesquisas.

Objetivos: O presente estudo se propôs a apresentar as investigações sobre a utilização das técnicas de IA na odontologia.

Material e métodos: Foram selecionados artigos publicados nos últimos três anos e analisadas as técnicas e suas aplicações. Alguns estudos descrevem as técnicas de forma introdutória e outros descrevem seus usos e práticas.

Resultados: Dentre as aplicações, pode-se destacar o diagnóstico de doenças (cárie e câncer oral), periodontia, odontologia restauradora, prostodontia, endodontia (detecção de lesões periapicais e fraturas radiculares), ortodontia (planejamento do tratamento), odontologia legal (ante-mortem e post-mortem) e radiologia (detecção de estruturas anatômicas, comprimento de trabalho, morfologia da raiz e do sistema de canais radiculares). As técnicas descritas foram redes neurais convolucionais (RNC) e artificiais (RNA), redes de aprendizado profundo (deep learning), algoritmos genéticos e lógica fuzzy. Em todos os estudos, os modelos revelram grande capacidade assertiva com valor preditivo positivo, sensibilidade, especificidade e acurácia variando de 80% a 98%. O objetivo do uso das técnicas é acelerar os processos de inferência com o mínimo de interferência humana.

Conclusão: Existem desafios futuros, sejam no sentido da coleta de dados ou implementação de modelos, além das limitações das técnicas e o reforço de que não pode considerada como substituta da intervenção humana no campo da odontologia.

Palavras chave: inteligência artificial; machine learning; big data